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使用 Spatial Pyramid Pooling 让 CNN 接受可变尺寸的图像

在传统 CNN 中,由于 Fully-Connected 层的存在,输入图像的尺寸受到了严格限制。通常情况下,我们需要对原始图片进行裁剪(crop)或变形(warp)的操作来调整其尺寸使其适配于 CNN。然而裁剪过的图片可能包含不了所需的所有信息,而改变纵横比的变形操作也可能会使关键部分产生非期望的形变。由于图片内容的丢失或失真,模型的准确度会受到很大的影响。

  • H.D. Lin
    H.D. Lin
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