Machine Learning

torchtracer:一个管理 PyTorch AI 实验项目的工具

## 开发 torchtracer 的初衷 在使用 pytorch 框架进行机器学习(尤其是深度学习)实验时,经常需要考虑如何保存以下实验数据: - 模型的 checkpoints - 每次训练的 hyper-parameters - 训练过程中的各种变化参数及其图像(loss, accuracy, learning-rate 等) 除此之外,[Keras](https://keras.io/) 之类的其他框架在 fit 时会有一个表示训练进度的进度条,而 pytorch 原生并没有。

  • H.D. Lin
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CTF 试题初体验

被逗哥(@Hustcw)安利了一波 CTF 赛,作为萌新我决定找点题目练练手。 什么是 CTF? CTF(Capture The Flag)中文一般译作夺旗赛,在网络安全领域中指的是网络安全技术人员之间进行技术竞技的一种比赛形式。其大致流程是,参赛团队之间通过进行攻防对抗、程序分析等形式,率先从主办方给出的比赛环境中得到一串具有一定格式的字符串或其他内容,并将其提交给主办方,从而夺得分数。 CTF 主要分为3类比赛模式: 一、解题模式(Jeopardy) 在解题模式CTF赛制中,参赛队伍可以通过互联网或者现场网络参与,这种模式的CTF竞赛与ACM编程竞赛、信息学奥赛比较类似,以解决网络安全技术挑战题目的分值和时间来排名,通常用于在线选拔赛。题目主要包含逆向、漏洞挖掘与利用、

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Tech

使用 Spatial Pyramid Pooling 让 CNN 接受可变尺寸的图像

在传统 CNN 中,由于 Fully-Connected 层的存在,输入图像的尺寸受到了严格限制。通常情况下,我们需要对原始图片进行裁剪(crop)或变形(warp)的操作来调整其尺寸使其适配于 CNN。然而裁剪过的图片可能包含不了所需的所有信息,而改变纵横比的变形操作也可能会使关键部分产生非期望的形变。由于图片内容的丢失或失真,模型的准确度会受到很大的影响。

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